SOBRE A WELVAART
Diariamente, assumimos compromissos e apresentamos soluções aos nossos stakeholders, com o objetivo de criar uma estrutura de valores humanos assente no profissionalismo, na honestidade e no rigor.
Com uma gestão baseada em Human Centered Design, cuidamos dos nossos profissionais com planos de carreira consistentes, mas flexíveis face às suas necessidades e expectativas de evolução. A nossa equipa de gestão garante uma liderança empática e presente, que assegurará um envolvimento tecnológico superior e a entrega nos projetos e produtos dos nossos clientes.
Projeto
A equipa Quantitative Data Intelligence (QDI) é responsável por fornecer dados, insights e análises ao Global Markets Front Office, suportando decisões estratégicas de negócio.
Construção e manutenção de uma base de dados sólida, integrada a partir de múltiplas fontes internas e externas.
Desenvolvimento de análises, relatórios e dashboards que entregam informação acionável ao Front Office de forma rápida, ágil e orientada ao valor.
Gestão end‑to‑end do ciclo de processamento de dados: industrialização de data feeds, ETL, Data Warehousing e Data Visualization.
Interação direta com business sponsors, equipas de vendas e traders para garantir alinhamento entre necessidades de negócio e soluções técnicas.
Adaptação e evolução das tecnologias utilizadas, processando dados maioritariamente em Python e SQL, e entregando produtos finais em Tableau, Power BI, APIs e Chat Bots.
Responsabilidades
- Desenvolver pipelines de dados robustos, escaláveis e industrializados, garantindo qualidade, consistência e fiabilidade.
- Criar modelos analíticos, relatórios e dashboards que suportem decisões do Front Office, com foco em rapidez, clareza e impacto.
- Processar, transformar e integrar dados provenientes de diversas fontes, assegurando normalização e coerência.
- Colaborar com equipas de negócio para compreender necessidades, traduzir requisitos e propor soluções analíticas adequadas.
- Implementar análises estatísticas, testes de hipóteses e metodologias quantitativas quando necessário.
- Contribuir para a evolução tecnológica da equipa, incluindo automação, otimização de processos e adoção de novas ferramentas.
- Garantir documentação clara e atualizada sobre pipelines, modelos, dashboards e processos de dados.
- Participar em iniciativas de melhoria contínua, assegurando boas práticas de engenharia, governança e segurança de dados.
Requisitos
- Formação académica em Engenharia, Economia, Computação, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
- Experiência profissional mínima de 2 anos em Tableau para data visualization.
- Experiência prática em análise de dados com programação, preferencialmente Python.
- Capacidade de análise, síntese e simplificação de informação complexa.
- Conhecimentos de estatística descritiva e testes de hipóteses (valorizado).
- Conhecimentos em tecnologias de Big Data como PySpark, Presto e Airflow (valorizado).
- Domínio de SQL para manipulação, transformação e análise de dados.
- Capacidade de comunicação clara com equipas técnicas e não técnicas.
- Orientação para entrega rápida, qualidade e melhoria contínua.
O que podes descobrir connosco?
- Fazer parte de uma start-up tecnológica
- Diferentes âmbitos de projeto em diferentes setores
- Estrutura de justiça e equidade salarial (Consultant Profile)
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